スイートは 2 つの製品からなります。どちらも同じ基盤（MCP 上のスキル、MOAI クラウド）の上で動き、同じ形で答えを返します。
AGI4OPT最適化のための汎用人工知能
最適化の問題を、言葉とデータで渡すだけ。
性格の違う専門ソルバーが並列に解き、共通の採点器で比べた最良の解を、最適性の保証とともに返します。問題の種類が分からなくても始められます。
依頼の例段取り費用付きの多品目生産計画の問題を解いてください。データは添付したよ。
AGI4SCMサプライチェーンのための汎用人工知能
サプライチェーンの分析と最適化を、依頼文ひとつで。
需要予測から在庫、物流網、配送、生産、勤務表、途絶リスクまで。23 の専用サーバーが計算を受け持ち、そのまま会議に出せるページにまとめます。
依頼の例この需要データを分析して。データは添付したよ。
手元にあるのが「解きたい問題」なら AGI4OPT、「改善したい業務」なら AGI4SCM が近道です。
| AGI4OPT | AGI4SCM | |
|---|---|---|
| 入り口 | 数理最適化の問題（制約と目的がある問題） | サプライチェーンの業務（予測・在庫・物流・生産・人員） |
| 得意なこと | 複数の専門ソルバーを並列に走らせ、共通の採点器で最良の解を選ぶ | 分析・予測・最適化を組み合わせ、業務の判断に必要な指標までまとめる |
| 返ってくるもの | 最良の解、全制約の検算、ソルバーごとの比較表、最適性の保証の種類、CSV 明細 | 地図・ガント・グラフつきのダッシュボード（HTML 1 枚）と CSV |
| 向いている方 | 問題の形は見えていて、より良い解と、その品質の裏づけがほしい | データはあるが、何をどう分析・最適化すればよいかから相談したい |
2 つは同じ基盤の上で動くため、両方を組み合わせて使うこともできます。
お手元の AI が統括役になり、最適化と SCM の専門家が普段やっている段取りで進めます。
社内の CSV や Excel を添えて、決めたいことを日本語で書きます。専門用語は要りません。
守るべき制約と良し悪しの基準を書き出し、どの解も同じ物差しで測れるようにします。
問題の種類と規模を見て手法を選び、専用サーバーで解きます。選んだ理由も記録します。
全制約を独立に数え直し、結果をダッシュボードにまとめます。制約を破った解は選びません。
どの手法をいつ使うか、結果のどこを先に確かめるか、どんな読み違いが起きやすいか。研究と実務で積み上げてきた判断を、AI が読める手順にしました。
Agent Skills
AI に専門知識を持たせる仕組み。規模に応じた強い定式化、部分問題の反復、列生成法などの使い分けまで含みます。
Skills on MCP
スキルと計算エンジンをサーバーの中に置いたまま、標準の接続方式（Model Context Protocol）で AI につなぎます。利用者の AI が変わっても、同じ専門家の手順で計算されます。
すべての呼び出しを認証し、通信ごとに権限を確かめます。
認証情報やライセンスを AI から完全に隔離しています。
同じ設計図から、利用者ごとに独立したアプリを立ち上げます。
AI ができることをスキルの範囲に絞り、手順と出力をそろえます。
手持ちの AI に、専門家のスキルを付与します。MCP で接続するだけで、計算はサーバー側で実行。手元に重い環境は要りません。
会社全体で使える専門家です。AI で作った最適化・分析アプリを社内で共有し、画面も AI に頼んで現場向けに直せます。
呼び出せる AI：ClaudeChatGPTGeminiほか MCP に対応したエージェント
生産計画、配送、在庫、勤務表。課題とデータの形を伺い、どちらの製品が合うかから、例題での体験、導入までご案内します。2 営業日以内に担当者からご連絡します。
2 営業日以内に、ご入力のメールアドレスへご連絡します。
