AGI4OPT by MOAI LabAGI4OPT アシスタント
手持ちの AI に、最適化の専門家のスキルを付与します。
- MCP（Model Context Protocol）で接続するだけ
- スキルの中身はサーバー側に置いたまま「MCP 上のスキル」として提供
- 計算はサーバー側で実行。手元に重い環境は不要
AGI4OPT最適化の問題を、言葉とデータで渡すだけ。
AGI4OPT は最適化のための汎用人工知能です。自然言語で問題を説明し元データを添えると、性格の違う専門ソルバーが並列に解き、共通の採点器で比べた最良の解を、検算とダッシュボードをつけて返します。
依頼段取り費用付きの多品目生産計画の問題を解いてください。データは添付したよ。
24 品目 × 8 機械 × 36 か月、0-1 変数 864 個
最良の計画の費用と、それ以上安くできない限界との差
28.6%差
上界：見つかった最良の計画の費用下界：これより安い計画はないという限界
依頼から答えまで、統括役の AI が段取りする
お手元の AI（Claude・ChatGPT・Gemini など）が統括役になり、最適化の専門家が普段やっている手順をそのまま踏みます。問題の種類が分からなくても始められます。
問題を仕様にする
文章とデータから、守るべき制約と良し悪しの基準を書き出し、どの解も同じ物差しで測れる採点器を作ります。
担当を選び、並列に解く
問題の型と規模から向いている担当を選び、同時に解かせます。選んだ理由と省いた理由も記録します。
共通の採点器で比べる
担当の自己申告ではなく、採点器で採点し直した値だけで順位をつけます。制約を破った解は選びません。
最良の解と保証を返す
最適性を証明できたか、限界との差は何 % か、保証はないのかを明記し、検算済みのダッシュボードを添えます。
同じ依頼でも、スキルの有無で答えが変わる
AI は最適化のコードを書けます。ただ、教科書どおりのモデルを汎用ソルバーに渡すだけでは、小さな例題は解けても実務の規模では止まります。AGI4OPT のスキルには、最適化と SCM に関する 30 年以上のノウハウが入っています。
スキルなしの AI
- 通常の混合整数最適化としてモデル化し、汎用ソルバーで解く
- 小規模の例題は解けるが、大規模になると解けない
- 現場の付加条件に対処できない
- 出力はテキストだけ
AGI4OPT スキルを使う AI
- 規模に応じて強い定式化、部分問題の反復、列生成法を使い分ける
- 複数の最先端の解き方で解き、時間と精度を比べる
- 検算用のコードで解の正しさを確かめ、推奨する方法を示す
- 結果をダッシュボードにまとめて返す
答えは、読めるダッシュボードで返ってくる
数字の羅列ではなく、現場で判断に使える形にまとめます。制約をすべて独立に検算した結果を、目的関数の値より先に載せます。
ダッシュボードに必ず入るもの
最良の解の要約と主要な指標
全制約の独立な検算（どの制約を、何件確かめたか）
担当ごとの比較表と、最適性の保証の種類
CSV などの明細。そのまま次の業務へ渡せます
2 つの使い方
個人の手元の AI に専門家の腕を足すことも、会社全体の最適化の窓口にすることもできます。
AGI4OPT クラウド
会社全体で使える最適化の専門家です。
- AI で自動生成した最適化アプリを社内で共有
- アプリの画面も、AI に頼んで直してから配布
- 複数の MCP を組み合わせた Web アプリを作れる
呼び出せる AIClaudeChatGPTGeminiMCP に対応したその他のエージェント
MOAI クラウドの安全設計
- ゼロトラスト基盤
- すべての接続を都度確かめる基盤の上で、安全に AI を使えます。
- 青写真によるアプリ配布
- 同じ設計図から、ユーザーごとに独立したアプリを立ち上げます。
- AI に鍵を渡さない
- 認証情報やライセンスを AI から完全に隔離して設計しています。
- MCP 上のスキルで統制
- AI ができることをスキルの範囲に絞り、手順と出力をそろえます。
手元の問題で、試してみませんか。
生産計画、配送、勤務表、スケジュール。説明の文章とデータのサンプルがあれば、どの担当が勝つかを一緒に確かめられます。2 営業日以内に担当者からご連絡します。
- 資料を受け取る 提供形態と導入の流れをまとめた資料（PDF）
- 相談する 自社の問題とデータでの検証と導入
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2 営業日以内に、ご入力のメールアドレスへご連絡します。